近日，来自英国癌症研究所的研究人员通过研究回应，通过重新加入错误蛋白的3D结构，以及绘制癌症交流的图谱，就不会为世界上仅次于的癌症药物数据库带给革命性的突破；最近改版的canSAR数据库或将为英国及全球的科学家们获取机会来设计出有更为高效的癌症疗法，涉及研究刊出于国际杂志NucleicAcidResearch上。英国癌症研究中心于2011年发动了canSAR数据库计划，研究人员的目的是利用大数据方法来建构详尽的图片，协助阐述主要未知的人类分子的不道德及起到机制。

该数据库中整理了几十亿的实验性测量数据，其可以绘制出有一百万种药物及多种人类的蛋白化学物质，同时还将遗传信息数据同临床试验结果展开了极致的融合。而改版后的canSAR数据库将利用人工智能来辨别错误癌症细胞表面的缺点，从而为研发类似药物来切断癌症获取了思路，而且改版后的数据库也将协助研究者辨别肿瘤细胞内部的交流线路，为研发新型癌症个体化疗法或将带给一定协助；而不断更新的数据库中也包括了约11万个分子表面的300万个腔体的3D结构。研究者BissanAl-Lazikani说，我们的数据库仍然在不断更新减少信息，而且目前是全球涉及数据库中仅次于的。

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